19 | 03 | 2019
I неделя
Научно-учебная лаборатория обработки и анализа больших данных

Научно-учебная лаборатория обработки и анализа больших данных

О лаборатории

Важным направлением в анализе данных является построение предсказательных моделей. Область, занимающаяся исследованием автоматических методов построения таких моделей, называется машинным обучением. Важной особенностью таких методов является их универсальность. Подходы построения моделей могут быть полезны как в физике частиц для поиска редчайших событий, так и в ранжировании страниц по поисковому запросу. Лаборатория анализа больших данных ориентируется на разработку методов построения таких моделей, способных решать задачи как онлайн-, так и офлайн- обработки данных и адаптации этих моделей для различных предметных областей и сфер применения.

Цель - создание научного центра мирового уровня для решения фундаментальных теоретических и практических задач в области компьютерных наук и в частности методов обработки больших данных.

Задачи:

- проведение фундаментальных исследований по разработке методов и технологий анализа больших объемов данных;

- проведение прикладных исследований по разработке методов и технологий анализа больших объемов данных;

- применение методов, технологий и методологии обработки больших данных для решения практических задач фундаментальных и прикладных наук, а также современных индустрий;

- участие и организация международных научных партнерств по темам исследовательских направлений лаборатории, интеграция сотрудников лаборатории в глобальные научные сети;

- публикация качественных исследовательских работ в международных реферируемых журналах и конференциях;

- интеграция исследовательских работ с другими исследовательскими лабораториями, в том числе ИРЦЭ;

- интеграция результатов исследовательской работы и исследователей лаборатории в образовательные программы ФГБОУ ВО «ИГХТУ»